Не все подписчики одинаково полезны. Часть 2.

by Даниил Гридин · 7 comments

Приветствую,

Продолжаем разговор о простом, но очень эффективном способе допросить ваш подписной лист (вводный скринкаст с нескучными теоретическими основами лежит вот тут)

Сегодня поговорим об алгоритме анализа данных в Excel

Наслаждайтесь:

 

Материалы для скачивания

Еxcel шаблон со всеми формулами

Рекомендованные ресурсы

  1. Первая часть скринкаста с описанием теоретической основы метода
  2. Книга Excel для чайников (только тссс)

==

В камментах очень хочется увидеть ваши вопросы и ссылки на готовые исследования, дабы удостовериться, что имеет смысл продолжать периодически выкладывать подобные материалы в открытый доступ. Хотя статистика vimeo и показывает, что более 40% смотревших первую часть досмотрели её до конца (что, учитывая 20-минутную длину скринкаста, является очень и очень серьёзным показателем), хочется ещё доказательств:)

А на сегодня всё.

Удачи вам.

И делайте маркетинг.

dg

Сделать ретвит этого видео


 Powered by Max Banner Ads  

Опубликовать ссылку в Твиттер:

{ 7 comments… read them below or add one }

Юрий permalink

Спасибо, интересно.

Исследования не проводил, пока не с кем.

Ха, а я даже скачал себе первую часть… и пересматривать буду длинными зимними вечерами.

Дэн, из «живой ленты» гугла почему-то нет ссылки на сам пост… текст есть, а ссылки на запись в блоге – нет, приходится изощряться что бы перейти. Посмотри пожалуйста.

Ответить

Даниил Гридин permalink

@Юрий, сейчас проверим

Ответить

Анатолий permalink

Спасибо. Если честно видео из разряда «для инсайдеров»

Я кстати когда смотрел видео вспомнил свой старый инфобизнесовый проект, где обучал студентов анализу их клиентов, и в зависимости от количество символов, специфической формы ответы, углубленность в детали, конкретика – можно было отследить это клиент на одноразовую покупку или он из разряда постоянных. В моей теме это хорошо работало и я пришёл к этому интуитивно.

Так что анализ по баллам вполне достоверный.

Ответить

Даниил Гридин permalink

@Анатолий, ага, семантический анализ это интересно. Другое дело, что важно соблюсти баланс между простотой системы и её эффективностью. В данном случае баланс почти идеальный. Мне уже народ в скайпе во всю пишет — делают исследования, обрабатывают данные.

Боюсь, если бы я показал, как, к примеру, делать кластерный анализ в spss, желающих «потестировать» нашлось бы не так много:)

Ответить

Илья Искалин permalink

Даниил, спасибо за очередную фиерию креатива и актуальности, короче ты как всегда в теме! А что касается результатов-они будут. Ты говоришь можно эту методологию использовать в анкетировании, я нашёл ей немножко другое применение, а именно отзывы на продукты с последующей выдачей бонуса. Да да да опать этот инфо-бизнес, но мне кажется отзывы собранные именно по твоему методу дадут больший эффект, чем отзывы просто присланные на емаил. Я правда эту технику буду применять, начиная со следующего продукта, но буду же!

Ответить

Виталий permalink

Даниил, интересная тема. Думаю, как бы это получше использовать в оффлайне, в сфере услуг b2c.

А проблема с «плюсиками», кстати, решается намного проще: в формуле «Если()» в столбцах «Баллы Ч.», «Баллы П.» и «Баллы С.» результирующие числа должны быть написаны без кавычек, т.е.

ЕСЛИ(C2=»Пришлось немного поискать»;0;ЕСЛИ(C2=»Информации полно!»;-2; 3))

вместо

ЕСЛИ(C2=»Пришлось немного поискать»;»0″;ЕСЛИ(C2=»Информации полно!»;»-2″; «3″))

просто если ставить кавычки, Excel воспринимает результат как текст, а со стороны это не заметно ))

Ответить

Константин permalink

Даниил, а как бы посмотреть это видео? Сейчас оно закрыто…

Ответить

Leave a Comment